इलेक्ट्रिक कार नकळत एक परिचित गतिशील साधन बनल्या आहेत.इलेक्ट्रिक वाहनांच्या झपाट्याने प्रसारामुळे, पर्यावरणास अनुकूल आणि सोयीस्कर अशा इलेक्ट्रिक वाहनांचे युग अधिकृतपणे सुरू झाले आहे. तथापि, इलेक्ट्रिक वाहनांच्या वैशिष्ट्यांमधून, जिथे बॅटरी सर्व ऊर्जा पुरवते, ऊर्जा कार्यक्षमतेसाठी संघर्ष अजूनही अस्तित्वात आहे.प्रत्युत्तरादाखल, ह्युंदाई मोटर ग्रुपने इलेक्ट्रिक वाहनांची कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी "थर्मल मॅनेजमेंट" कडे आपले लक्ष वळवले आहे.आम्ही एनएफ ग्रुपचे इलेक्ट्रिक वाहन थर्मल मॅनेजमेंट तंत्रज्ञान सादर करत आहोत जे इलेक्ट्रिक वाहनांची कार्यक्षमता आणि कार्यक्षमता वाढवते.
थर्मल व्यवस्थापन तंत्रज्ञान (एचव्हीसीएचइलेक्ट्रिक वाहनांच्या लोकप्रियतेसाठी आवश्यक
इलेक्ट्रिक वाहनांद्वारे अपरिहार्यपणे निर्माण होणाऱ्या उष्णतेचा ऊर्जा कार्यक्षमतेवर महत्त्वपूर्ण प्रभाव पडतो, ते कसे वापरले जाते यावर अवलंबून असते.उष्णता नष्ट होण्याच्या आणि शोषण्याच्या प्रक्रियेत कार्यक्षमता वाढल्यास, सुविधा वैशिष्ट्यांचा वापर करण्याच्या आणि ड्रायव्हिंगचे अंतर सुनिश्चित करण्याच्या दोन्ही पद्धती एकाच वेळी कॅप्चर केल्या जाऊ शकतात.
इलेक्ट्रिक वाहनामध्ये जितकी अधिक सोयीची वैशिष्ट्ये वापरली जातात, तितकी जास्त बॅटरी उर्जा वापरली जाते आणि ड्रायव्हिंगचे अंतर कमी होते
सर्वसाधारणपणे, इलेक्ट्रिक वाहनांच्या पॉवर ट्रान्समिशन दरम्यान सुमारे 20% विद्युत उर्जा उष्णतेमध्ये नाहीशी होते.त्यामुळे इलेक्ट्रिक वाहनांसाठी सर्वात मोठी समस्या म्हणजे वाया जाणारी उष्णता ऊर्जा कमी करणे आणि विजेची कार्यक्षमता वाढवणे.इतकेच नाही तर बॅटरीमधून सर्व ऊर्जा पुरवणाऱ्या इलेक्ट्रिक वाहनांच्या वैशिष्ट्यांवरून, मनोरंजन आणि सह-सहाय्य साधने यांसारखी अधिक सोयीची वैशिष्ट्ये वापरली जातात, ड्रायव्हिंगचे अंतर कमी होते.
याव्यतिरिक्त, हिवाळ्यात बॅटरीची कार्यक्षमता कमी होते, ड्रायव्हिंगचे अंतर नेहमीपेक्षा कमी होते आणि चार्जिंगची गती कमी होते.या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी, एनएफ ग्रुप इनडोअर हीटिंग इत्यादीसाठी उष्णता पंप प्रणालीसाठी इलेक्ट्रिक वाहनांच्या विविध युद्धक्षेत्रातील घटकांद्वारे निर्माण होणारी कचरा उष्णता वापरून ऊर्जा वापर कमी करण्यासाठी कार्य करत आहे.
त्याच वेळी, NF समूह भविष्यातील थर्मल व्यवस्थापन तंत्रज्ञानावर संशोधन करत आहे ज्यामुळे इलेक्ट्रिक वाहनांच्या बॅटरीची कार्यक्षमता सुधारेल.त्यापैकी, लवकरच मोठ्या प्रमाणावर उत्पादित होणारी तंत्रज्ञाने देखील आहेत, जसे की "नवीन संकल्पना हीटिंग सिस्टम" किंवा नवीन "हीटेड ग्लास डीफ्रॉस्ट सिस्टम" बॅटरीमधून गरम करण्यासाठी पुरवलेली ऊर्जा कमी करण्यासाठी.याव्यतिरिक्त, NF ग्रुप "बाह्य थर्मल मॅनेजमेंट बॅटरी चार्जिंग स्टेशन" नावाची चार्जिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित करत आहे.आम्ही "AI-आधारित वैयक्तिक सह-सहाय्य नियंत्रण तर्कशास्त्र" चा देखील अभ्यास करत आहोत जे इलेक्ट्रिक वाहनांमध्ये सह-सहायक उपकरणे वापरताना चालकाची सोय सुधारू शकतात आणि ऊर्जा-बचत प्रभावांचा आनंद घेऊ शकतात.
बाह्य थर्मल मॅनेजमेंट वर्कस्टेशन चार्जिंग परिस्थितीच्या विस्तृत श्रेणी अंतर्गत बॅटरी तापमान राखण्यासाठी
सर्वसाधारणपणे, C तापमान राखून बॅटरी इष्टतम चार्जिंग दर आणि कार्यक्षमता सुमारे 25˚ राखण्यासाठी ओळखली जातात. म्हणून, बाह्य तापमान खूप जास्त किंवा खूप कमी असल्यास, यामुळे EV बॅटरीची कार्यक्षमता कमी होते आणि कमी होते. चार्जिंग दरात.म्हणूनच ईव्ही बॅटरीचे विशिष्ट तापमान व्यवस्थापन महत्त्वाचे आहे.त्याच वेळी, उच्च वेगाने बॅटरी चार्ज करताना निर्माण होणाऱ्या उष्णतेच्या व्यवस्थापनाकडे देखील अधिक लक्ष देणे आवश्यक आहे.कारण जास्त शक्तीने बॅटरी चार्ज केल्याने जास्त उष्णता निर्माण होईल.
एनएफ ग्रुपचे बाह्य थर्मल मॅनेजमेंट स्टेशन बाहेरील तापमानाकडे दुर्लक्ष करून कोमट, थंड थंड पाणी स्वतंत्रपणे तयार करते आणि चार्जिंगच्या वेळी इलेक्ट्रिक वाहनाच्या आतील भागात पुरवते, अशा प्रकारे पीटीसी हीटर तयार होते(पीटीसी कूलंट हीटर/पीटीसी एअर हीटरथर्मल व्यवस्थापन प्रणालीसाठी आवश्यक.
AI-आधारित वैयक्तिक सहयोगी नियंत्रण तर्क वापरकर्त्याचा आराम आणि कार्यक्षमता सुधारते
एनएफ ग्रुप इलेक्ट्रिक वाहनांच्या रायडर्सना त्यांच्या सहाय्यक उपकरणांचे ऑपरेशन कमी करण्यात मदत करत आहे आणि ऊर्जेची बचत करणारे "AI-आधारित वैयक्तिक सहाय्य नियंत्रण लॉजिक" विकसित करत आहे.हे एक तंत्रज्ञान आहे ज्यामध्ये रायडर AI वाहनाच्या नेहमीच्या पसंतीच्या सह-सहाय्य सेटिंग्ज शिकतो आणि हवामान आणि तापमान यासारख्या विविध परिस्थिती लक्षात घेऊन रायडरला स्वतःहून अनुकूल सह-सहाय्य वातावरण प्रदान करतो.
AI-आधारित वैयक्तिक समन्वय नियंत्रण लॉजिक प्रवाशांच्या गरजा भाकित करते आणि वाहन स्वतःहून अनुकूल इनडोअर समन्वय वातावरण तयार करते
AI-आधारित वैयक्तिक सहयोगी नियंत्रण तर्कशास्त्राच्या फायद्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे: प्रथम, हे सोयीस्कर आहे की रायडरला सह-सहाय्य डिव्हाइस थेट ऑपरेट करण्याची आवश्यकता नाही.AI रायडरच्या इच्छित सह-सहायक स्थितीचा अंदाज लावू शकतो आणि सह-सहायक नियंत्रण अगोदरच लागू करू शकतो, त्यामुळे राइडर थेट सह-सहायक यंत्र चालवतो त्यापेक्षा इच्छित खोलीचे तापमान अधिक जलद गाठले जाऊ शकते.
दुसरे, सह-सहाय्य यंत्र कमी वेळा चालवले जात असल्यामुळे, सह-सहाय्य नियंत्रणासाठी वापरलेली भौतिक बटणे वाहनाच्या आतील भागात लागू करण्याऐवजी टच स्क्रीनमध्ये एकत्रित केली जाऊ शकतात.या बदलांमुळे भविष्यातील इलेक्ट्रिक वाहनांमध्ये अति-पातळ कॉकपिट्स आणि विस्तीर्ण आतील जागा तयार होण्यास हातभार लागेल अशी अपेक्षा आहे.
शेवटी, इलेक्ट्रिक वाहनांच्या बॅटरीचा ऊर्जेचा वापर किंचित कमी केला जाऊ शकतो.संबंधित तर्काद्वारे प्रवाशांचे परस्पर सहाय्य ऑपरेशन कमी करून, उर्जेची बचत करण्यासाठी प्रगतीशील आणि नियोजित थर्मल स्टेट चेंज कंट्रोल केले जाऊ शकते.सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, जर AI-आधारित वैयक्तिकृत म्युच्युअल सहाय्य नियंत्रण तर्कशास्त्र EV च्या एकात्मिक थर्मल व्यवस्थापन नियंत्रण तर्काशी जोडलेले असेल, तर प्रवाशांच्या हस्तक्षेपाशिवाय अंदाजित ऊर्जा वापराचे कार्यप्रदर्शन सुधारणे अपेक्षित आहे.दुसऱ्या शब्दांत, भविष्याचा अंदाज जितका अचूक असेल, तितकी अधिक ऊर्जा पद्धतशीरपणे नियंत्रित केली जाऊ शकते, त्यामुळे बॅटरीची कार्यक्षमता सुधारते आणि एकूण वाहन ऊर्जा व्यवस्थापनाच्या दृष्टीकोनातून उर्जेचा वापर कमी होतो.
पोस्ट वेळ: मार्च-29-2023
